Software Engineer - cropr

Bij cropr bouwen we aan een autonome laserweedingrobot die onkruid selectief vernietigt zonder pesticiden. Een systeem waarin AI, krachtige lasers, galvo’s, motoren en high-speed camera’s samenkomen.

De eerste ontwikkelfase is achter de rug. De komende maanden wordt de laserweeder daadwerkelijk in de landbouw ingezet.

Wat krijg je?

• Je draagt direct bij aan duurzamere landbouw met robots die daadwerkelijk in het veld worden ingezet.

• Een salaris tot € 5.000,- bruto per maand, afhankelijk van kennis en ervaring.

• 25 vakantiedagen, met de mogelijkheid om extra dagen te  kopen.

• Een hecht, multidisciplinair engineeringteam met korte communicatielijnen.

• Een start-up omgeving met veel vrijheid, snelle besluitvorming en ruimte voor jouw ideeën.

Jij

• Je hebt een hbo- of wo-achtergrond in software, embedded systems of een technische richting. Een andere richting kan ook, mits de ervaring aansluit.

• Je hebt 3-5 jaar ervaring met Python en in een hardwaregerichte context.

• Je krijgt energie van testen op de machine en het oplossen van problemen, niet alleen van het schrijven van clean code.

• Je denkt mee over structuur, performance en foutafhandeling.

• Je werkt zelfstandig, maar zoekt actief de samenwerking op met andere disciplines.

• Ervaring met C is een pre Ervaring met robotica, embedded systems of electronica is mooi meegenomen.

Wat ga je doen?

Als Software Engineer bij cropr schrijf en test je de software die onze robot laat rijden, kijken en handelen. Je ontwikkelt in Python (en soms C), test op locatie, lost bugs op en denkt mee over hoe de software schaalbaar, veilig en onderhoudbaar blijft.

Tijdens het eerste seizoen op het veld, werk je samen met AI-engineers (die beeldherkenning leveren), mechanisch ontwerpers (die zorgen dat alles beweegt) en elektronica-engineers (die het geheel aansturen) om ervoor te zorgen dat de robot het werk doet. Waar nodig, ga je het veld in met laptop en  multimeter om te zien wat er gaande is. Daarbij is kennis van electronica handig.

De ervaringen uit het eerste seizoen vertaal je naar oplossingen om de robot te verbeteren en robuuster te maken.

Samengevat houd je je bezig met het:

• ontwikkelen en testen van machinegerichte software (voornamelijk in Python)

• integreren van software met hardwarecomponenten en AI-systemen

• opsporen en oplossen van bugs tijdens tests en in het veld

• bouwen aan betrouwbare, schaalbare en onderhoudsvriendelijke code

• samenwerken met collega’s van software, elektronica, AI en mechanica

• documenteren van keuzes, modules en interfaces

Over cropr

cropr vindt zijn oorsprong in de succesvolle tulpenrobot die we binnen H2L Robotics hebben ontwikkeld. Nu bouwen we aan een schaalbaar product dat klaar is voor serieuze landbouwomgevingen.

De eerste machines worden deze weken geassembleerd en zullen vanaf mei dit jaar op de velden te zien zijn.