Werkstudent AI / image collection support

Over het werk

Bij H2L robotics / cropr werken we vaak met studenten aan verschillende tijdelijke technische projecten.

Omdat ons product volledig gericht is op de correcte beoordeling van een gewas, zijn we op zoek naar werkstudenten om ondersteuning te bieden bij het verzamelen van beeldmateriaal in de periode van midden april tot eind mei 2026.

In deze rol zul je:

• Labelopdrachten creëren op basis van veldbeelden (selecteren en filteren met automatische scripts of handmatig)

• Beelden vooraf labelen met ML-modellen (Machine Learning)

• Annotaties van labelaars controleren en corrigeren (automatisch en handmatig)

• Communiceren met annotatoren

Het is een voordeel als je weet hoe je Python-scripts kunt gebruiken of schrijven om taken met betrekking tot beeldmonitoring en -filtering te automatiseren.

Over jou

• Je hebt een passie voor data, ML (Machine Learning) of informatica

• MBO-, HBO- of WO-niveau

• Zelfstandige werker

• Woonachtig in de omgeving van Delft

• Beschikbaar om minimaal 3 dagen per week te werken van medio april tot eind mei 2026

Over ons

Bij H2L Robotics ontwikkelen we geavanceerde robotoplossingen die de landbouwsector transformeren. Onze tulpenrobot helpt telers al door zieke planten nauwkeurig op te sporen en te behandelen, en is in volle productie. Onze nieuwe aardappelrobot zet de volgende stap in duurzame landbouwtechnologie. Met geavanceerde sensoren en machine learning maakt hij efficiënt en milieuvriendelijk aardappelbeheer mogelijk

Daarnaast zijn we cropr gestart, een nieuw bedrijf met een robotoplossing op basis van laser onkruidbestrijding. De eerste machines worden deze weken geassembleerd en zullen vanaf mei dit jaar op de velden te zien zijn.